检索结果

Select

1. 基于矢量运算的图像光照处理算法

朱君波王守觉冯浩

计算机应用 2010, 30 (06): 1581-1583.

摘要（1656）

PDF （496KB）（1099）

基于高维形象几何与仿生信息学,提出了一种新的光照处理算法。该算法从高维空间矢量关系的角度,分析图像中的光照问题。采用高维空间矢量表征图像和光照,通过计算图像矢量与光照矢量之间差值得到均衡光照下的图像。实验表明该方法处理效果明显,而且简单容易实现。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于知识规则的构造性优先排序神经网络算法

谷秧波武妍朱世交王守觉

计算机应用

摘要（1386）

PDF （597KB）（884）

从高维空间样本点覆盖的角度，讨论了基于知识规则的构造性优先排序神经网络(PONN)算法的原理，提出了网络构造过程的一般算法以及基于随机取样规则和重心点规则的两个实例算法。实例算法对螺旋线识别和语种识别进行了仿真。实验结果证明了算法的有效性。语种识别实验结果也表明基于重心规则的PONN算法在一定条件下优于SVM。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 一种对奇异值不敏感的ISOMAP

魏莱王守觉徐菲菲

计算机应用

摘要（1672）

PDF （637KB）（954）

ISOMAP是一种经典的非线性降维方法，能够有效地发现高维非线性数据集的低维几何结构，但该算法对奇异值和噪声非常敏感。利用具有鲁棒性的主成分分析（Robust PCA）来探测奇异点，并对奇异点进行适当处理以降低ISOMAP对其的敏感程度。所提出的算法直观且易于理解，实验结果也证明它具有较好的鲁棒性，而且在奇异点较多的情况下仍能保持数据的整体结构。